「ChatGPTって結局、何ができるの？」

「仕事を全部任せることはできる？」

「逆に、ChatGPTが苦手なことは何？」

ChatGPTを使い始めたばかりの方ほど、このような疑問を持つのではないでしょうか。

ChatGPTをはじめとする生成AIは急速に進化しており、文章作成、要約、アイデア出し、
プログラミング、資料作成、画像に関する作業など、さまざまな場面で利用されています。

以前なら30分、1時間とかかっていた仕事でも、
AIを活用することで数分で「たたき台」を作れるケースがあります。

その一方で、

「ChatGPTに聞いたから正しい。」

「AIが作ったからそのまま使える。」

と考えるのは危険です。

ChatGPTには得意なこともあれば、苦手なこともあります。

そして、AIを仕事で本当に使いこなすために重要なのは、難しいプロンプトを覚えること以上に、

「AIに任せる仕事」と「人が判断する仕事」を見極めること

です。

この記事では、ChatGPTでできること・できないことを、
Web制作や日常業務の具体例を交えながら詳しく解説します。

そもそもChatGPTとは？

ChatGPTは、文章による質問や指示をもとに、回答やコンテンツを生成できるAIサービスです。

例えば、

「この文章を分かりやすくしてください。」

「ブログ記事の構成を考えてください。」

「このJavaScriptのエラー原因を教えてください。」

「会議メモを整理してください。」

といった指示ができます。

従来の検索エンジンとの大きな違いは、単に情報を探すだけではなく、入力された内容をもとに、

整理する。

比較する。

要約する。

文章を作る。

アイデアを出す。

コードを考える。

といった作業を会話形式で進められることです。

さらに、一度回答して終わりではありません。

「もっと初心者向けにしてください。」

「具体例を追加してください。」

「半分の長さにしてください。」

「別の方法も教えてください。」

と追加で指示できます。

つまり、ChatGPTの強みは「一発で正解を出すこと」というより、対話しながら成果物を改善していけることにあります。

ChatGPTでできること① 文章を作る

ChatGPTが特に得意としているのが文章作成です。

例えば、

• メール
• ブログ記事
• SNS投稿
• 商品説明
• キャッチコピー
• 提案文
• FAQ
• YouTube台本
• 説明文
• お知らせ

など、幅広い文章のたたき台を作れます。

例えばクライアントへの修正完了メールなら、

「トップページの修正が完了しました。スマートフォン表示とお問い合わせフォームも確認済みです。
確認をお願いするメールを、丁寧ですが堅すぎない文章で作成してください。」

と伝えるだけでも下書きを作れます。

ゼロから文章を考える必要がなくなるため、メールを頻繁に送る仕事では大きな時短につながります。

ChatGPTでできること② 文章を書き直す

実務では「ゼロから作る」以上に便利なのが、既存文章の修正です。

例えば、

「もう少し丁寧にしてください。」

「AIっぽくない自然な文章にしてください。」

「専門用語を減らしてください。」

「半分くらいの長さにしてください。」

「営業感を弱くしてください。」

などと依頼できます。

自分で文章を書いたものの、

「少し言い方が強い気がする。」

「長すぎる。」

「もっと分かりやすくしたい。」

という時に便利です。

ChatGPTは「ライター」だけではなく、「編集者」としても活用できます。

ChatGPTでできること③ 長文を要約・整理する

長い文章を読む時間も短縮できます。

例えば、

長文メール。

会議メモ。

報告書。

マニュアル。

自分で作った文章。

などを渡して、

「重要なポイントを5つにまとめてください。」

と依頼できます。

仕事なら、さらに一歩進めて、

「以下の内容を、

1. 結論
2. 自分が対応すること
3. 期限
4. 確認が必要なこと

に分けてください。」

と依頼すると便利です。

単純に短くするだけではなく、情報を使いやすい形へ変換できることがChatGPTの強みです。

ChatGPTでできること④ アイデアを大量に出す

人間が一人でアイデアを考えていると、数個出したところで止まることがあります。

ChatGPTなら、

「Web制作者向けのブログタイトルを30個考えてください。」

「美容室のキャンペーン企画を20案ください。」

「YouTubeショートの企画を50個考えてください。」

など、大量の候補を短時間で作れます。

ここで重要なのは、ChatGPTに「正解を決めてもらう」ことではありません。

AIに大量の選択肢を出してもらい、その中から人が良いものを選びます。

AIは発散、人は選択。

この役割分担は非常に相性が良い使い方です。

ChatGPTでできること⑤ 資料の構成を考える

資料作成でもChatGPTを活用できます。

例えば、

「中小企業向けにWebサイト保守サービスを提案します。10ページ程度の提案資料の構成を作ってください。」

と依頼できます。

さらに、

「現状→課題→解決方法→メリット→料金→導入方法」

などの条件を指定すれば、資料の流れを整理できます。

資料作成で意外と時間がかかるのは、

「何を書くか。」

「どの順番で説明するか。」

を考える工程です。

ChatGPTに骨組みを作ってもらえば、白紙の状態から始める必要がなくなります。

ChatGPTでできること⑥ タスクを整理する

仕事が多すぎて、

「何から始めればいいか分からない。」

という時にも使えます。

例えば、

「今日のタスクは以下です。

・サイト修正
・見積書作成
・メール返信
・ブログ作成
・15時から打ち合わせ

緊急度・重要度・所要時間を考えて順番を整理してください。」

と依頼できます。

自分の代わりに仕事をしてくれるわけではありませんが、頭の中を整理する壁打ち相手として便利です。

ChatGPTでできること⑦ 比較する

複数の選択肢を比較することも得意です。

例えば、

「WordPressと静的HTMLを比較してください。」

だけではなく、

「制作費・更新性・セキュリティ・SEO・表示速度・運用しやすさの6項目で比較してください。」

と依頼します。

表形式にしてもらえば、違いが見やすくなります。

サービス選定や技術選定など、意思決定前の情報整理にも利用できます。

ただし、料金や最新仕様などは後述するように別途確認が必要です。

ChatGPTでできること⑧ HTML・CSSなどのコードを書く

Web制作者にとって非常に便利なのがコーディング支援です。

例えば、

「PCでは3列、スマートフォンでは1列になるカードレイアウトをHTML・CSSで作ってください。」

と依頼すれば、コードのたたき台を作成できます。

JavaScriptやPHPなどでもコードを提案できます。

そのため、

HTML。

CSS。

JavaScript。

WordPress。

PHP。

などの作業時間を短縮できる場面があります。

ただし、コードが生成された＝正しいではありません。

必ず動作確認が必要です。

ChatGPTでできること⑨ コードのエラー調査を手伝う

コードを書くだけではありません。

エラー調査にも活用できます。

例えば、

「このJavaScriptがスマートフォンだけ動きません。

やりたいこと：〇〇
現在の状態：〇〇
エラー内容：〇〇
コード：〇〇

原因として考えられるものを可能性が高い順に教えてください。」

と質問します。

修正コードだけでなく、

「どこを確認すればいいか。」

まで聞くのがおすすめです。

検索エンジンで何ページも調べる前に、原因候補を整理する用途で便利です。

ChatGPTでできること⑩ コードレビューをする

自分で書いたコードをチェックしてもらうこともできます。

例えば、

「以下のコードを、

・可読性
・保守性
・パフォーマンス
・アクセシビリティ
・セキュリティ

の観点からレビューしてください。」

と依頼します。

自分では気付かなかった問題点が見つかることがあります。

つまりChatGPTは、

コードを書く人。

エラーを一緒に探す人。

コードをレビューする人。

という複数の役割で使えます。

ChatGPTでできること⑪ 学習をサポートする

ChatGPTは学習にも便利です。

例えば、

「JavaScriptのPromiseが分かりません。」

と質問した後、

「中学生でも分かるくらい簡単に説明してください。」

「Web制作で使う例を出してください。」

「練習問題を5問作ってください。」

「私の回答を採点してください。」

と続けられます。

分からない部分だけ何度でも質問できるため、自分専用の家庭教師のように使えます。

ただし、学習内容についても回答が常に正しいとは限らないため、公式ドキュメントなどとの併用が重要です。

ChatGPTでできること⑫ 壁打ち相手になる

個人的に非常に便利だと思う使い方が「壁打ち」です。

例えば、

「新しいWebサイト保守サービスを考えています。」

と自分のアイデアを入力します。

そして、

「顧客が申し込みを迷いそうな理由を10個挙げてください。」

「競合との差別化が弱い部分を指摘してください。」

「経営者の立場から反対意見を出してください。」

と質問します。

自分一人で考えていると、自分の考えを肯定する方向へ偏りがちです。

あえてAIに反対意見を出してもらうことで、企画の弱点を発見できます。

ChatGPTで「できないこと」とは？

ここからが非常に重要です。

ChatGPTは多くのことができます。

しかし、万能ではありません。

「できること」だけを知っていると、AIへ任せすぎて失敗する可能性があります。

ここからは、ChatGPTが苦手なことや、人間が担当すべきことを見ていきましょう。

ChatGPTができないこと① 常に100％正しい回答をする

最も重要なのがこれです。

ChatGPTの回答は、常に正しいとは限りません。

もっともらしい文章で間違った内容を回答することもあります。

例えば、

存在しない機能。

間違った数字。

古い仕様。

誤ったコード。

存在しない情報。

などが含まれる可能性があります。

文章が自然だからといって、内容まで正しいとは限りません。

「AIが言ったから正しい」は危険です。

ChatGPTができないこと② 何も確認せず最新情報を保証する

AIサービス。

料金。

法律。

補助金。

税制。

ソフトウェア。

WordPress。

SNS。

Webサービス。

こうした情報は頻繁に変わります。

そのため、現在の仕様や料金が重要な場合には、最新の公式情報を確認する必要があります。

例えば、

「このサービスの現在の料金はいくら？」

という質問では、古い料金体系を前提にしてしまう可能性があります。

最新性が重要な情報は、Web検索や公式サイトなどで確認することが基本です。

ChatGPTができないこと③ 最終的な責任を取る

これは仕事で利用するなら必ず理解しておきたいポイントです。

例えばAIが、

契約書の文章を作った。

PHPコードを書いた。

見積内容を整理した。

SEO施策を提案した。

としても、その結果についてChatGPTが責任を取るわけではありません。

クライアントへ提出する。

本番サイトへ公開する。

契約する。

お金を支払う。

といった最終判断は人が行います。

AIは判断材料を作れますが、責任まで任せることはできません。

ChatGPTができないこと④ 相手の本当の気持ちを完全に理解する

ChatGPTは文章から感情を推測できます。

しかし、人間の本当の感情を完全に理解できるわけではありません。

例えば商談で、

「検討しておきます。」

と言われたとします。

文章だけなら普通の返答です。

しかし実際には、

価格が高いと思っている。

上司へ確認したい。

他社と比較している。

あまり興味がない。

など、さまざまな可能性があります。

表情。

声のトーン。

それまでの関係性。

会社の事情。

こうした情報まで含めて判断するのは人間の仕事です。

ChatGPTができないこと⑤ あなた自身の経験を持つ

AIは大量の情報をもとに文章を作れます。

しかし、

実際にクライアントから怒られた経験。

納期ギリギリでトラブルを解決した経験。

何年もWeb制作を続けて学んだこと。

お客様から感謝された経験。

こうした「自分自身の経験」は持っていません。

AI時代だからこそ、実体験の価値は高くなります。

例えばブログでも、

一般論だけの記事より、

「自分は実際にこう失敗した。」

「現場ではこうだった。」

という内容がある方が独自性を出しやすくなります。

AIには知識があります。

人には経験があります。

この違いは非常に重要です。

ChatGPTができないこと⑥ 完全な未来予測

ChatGPTへ、

「5年後にこの仕事はなくなりますか？」

「この株は上がりますか？」

「このサービスは成功しますか？」

と質問することはできます。

しかし、未来を確定することはできません。

過去の傾向や現在の情報をもとに可能性を整理することはできますが、未来には予測できない要因が大量にあります。

AIの回答は「予言」ではなく、判断材料の一つとして扱うべきです。

ChatGPTができないこと⑦ 基礎知識なしであなたを専門家にする

ChatGPTがコードを書いてくれるなら、

「HTMLやCSSを勉強しなくてもいいのでは？」

と思うかもしれません。

しかし、基礎知識がなければAIのコードが正しいか判断できません。

例えばAIが、

動くけれど保守しにくいコード。

アクセシビリティに問題があるコード。

セキュリティ上危険なコード。

古い書き方。

を生成したとしても、知識がなければ気付けません。

AIが普及するほど、

AIの出力を評価するための基礎力

が重要になります。

ChatGPTができないこと⑧ 曖昧な目的から必ず正解を導く

ChatGPTへ、

「良いホームページを作ってください。」

と依頼しても、「良い」の意味が分かりません。

おしゃれなのか。

問い合わせが増えることなのか。

SEOに強いことなのか。

採用応募が増えることなのか。

目的によって正解が違います。

AIを使いこなすためには、人間側が目的を決める必要があります。

AIは答えを作ることは得意でも、「何を目指すのか」を決めるのは人です。

Web制作ではどこまでChatGPTへ任せられる？

Web制作を例に考えてみましょう。

ChatGPTへ任せやすい仕事は、

• サイト構成のたたき台
• キャッチコピー案
• HTML・CSSの基本コード
• JavaScriptのたたき台
• PHPコードの提案
• エラー原因の整理
• FAQ作成
• SEOタイトル案
• 説明文の下書き
• コードレビュー

などです。

一方、人が担当した方がよい仕事は、

• クライアントとのヒアリング
• 本当の課題の発見
• 最終デザイン判断
• コードの動作確認
• セキュリティ確認
• 公開判断
• クライアントとの信頼関係
• 最終的な品質保証

などです。

この役割分担を理解すると、AIを非常に使いやすくなります。

AIに丸投げする人と、AIを使いこなす人の違い

例えばホームページ制作で考えてみます。

AIに丸投げする人は、

「このホームページを作ってください。」

と依頼し、出てきたものをそのまま使います。

一方、AIを使いこなす人は、

まず目的を決めます。

次にターゲットを整理します。

AIへ構成案を複数出してもらいます。

人が選びます。

AIにコピー案を作らせます。

人が修正します。

AIにコードのたたき台を作らせます。

人が実装・検証します。

最後にAIをレビューにも使います。

つまり、

人→AI→人→AI→人

という流れです。

AIへ全部任せるのではなく、人とAIが交互に仕事をします。

「できない」ではなく「条件次第でできる」ことも増えている

ChatGPTの機能は進化しています。

そのため、

「昔はできなかったから、今もできない。」

とは限りません。

例えば環境や利用できる機能によっては、

ファイルを分析する。

画像について分析する。

Web上の情報を調べる。

データを整理する。

グラフや資料の作成を支援する。

といったことも可能です。

そのため、ChatGPTを理解する時には、

「できる・できない」

を完全に固定して考えるより、

「どの条件ならできるのか」

を確認する姿勢が重要です。

ChatGPTへ任せる判断基準

「この仕事はAIへ任せてもいいの？」

と迷ったら、次のように考えると分かりやすいです。

AIへ任せやすいのは、

間違っても人が確認・修正できる仕事。

例えば、

下書き。

アイデア。

要約。

整理。

比較。

文章修正。

コードのたたき台。

です。

反対に、人が慎重に判断すべきなのは、

間違えた時の影響が大きい仕事。

例えば、

契約。

法律。

医療。

税金。

重要な金銭判断。

セキュリティ。

本番環境への変更。

などです。

リスクが高くなるほど、人間による確認の重要性も高くなります。

ChatGPTの一番おすすめの使い方は「0→70」

個人的に仕事で使いやすい考え方は、

ChatGPTに0→70を任せ、人が70→100を担当する

という方法です。

例えばブログなら、

ChatGPTが、

タイトル案。

構成。

本文のたたき台。

を作ります。

その後、人が、

経験談を加える。

情報を確認する。

表現を整える。

不要な部分を削る。

独自の意見を追加する。

こうして完成させます。

Web制作でも同じです。

AIにコードのたたき台を作ってもらい、人が実際の環境に合わせて修正・検証します。

AIに最初の重い作業を手伝ってもらうことで、仕事を速くしながら品質も維持できます。

ChatGPT時代に人間の価値はなくなるのか？

ChatGPTで多くの仕事ができるようになると、

「人間の仕事はなくなるのでは？」

と思う人もいるでしょう。

しかし、AIが得意な仕事が増えるほど、人には別の価値が求められるようになります。

例えば、

何を作るか決める。

本当の課題を見つける。

相手へ提案する。

信頼関係を築く。

AIの回答を判断する。

責任を持って決定する。

実体験を伝える。

こうした力です。

これから重要になるのは、

「AIより速く文章を書くこと」

ではないかもしれません。

AIに文章を書いてもらい、

「その文章が本当に相手へ伝わるのか判断できること」

の方が重要になります。

AIに仕事を奪われるのではなく「仕事の中身」が変わる

例えばWeb制作者なら、

以前は8時間コーディングしていた仕事が、AIによって5時間になるかもしれません。

では残った3時間は不要になるのでしょうか。

そうとは限りません。

その時間を、

ユーザー導線改善。

SEO。

アクセシビリティ。

クライアントへの改善提案。

アクセス解析。

新しいサービス提案。

などへ使えます。

AIが作業を減らすことで、人はより価値の高い仕事へ時間を移せます。

つまりAIによって変化するのは、

「仕事がある・ない」だけではなく、「人が担当する仕事の中身」

なのです。

ChatGPTを使う前に覚えておきたい3つのルール

初心者の方は、まず次の3つを覚えておくといいでしょう。

1．AIの回答をそのまま信じない

重要な情報は確認する。

2．目的を具体的に伝える

何を達成したいのかをAIへ伝える。

3．最後は人が判断する

AIは補助であり、最終責任者ではありません。

この3つだけでも、ChatGPTとの付き合い方は大きく変わります。

まとめ｜ChatGPTは「何でもできるAI」ではなく「一緒に仕事をするAI」

今回は、ChatGPTでできること・できないことについて詳しく解説しました。

ChatGPTが得意なのは、

文章作成。

文章修正。

要約。

情報整理。

アイデア出し。

比較。

資料構成。

タスク整理。

コーディング支援。

エラー調査。

コードレビュー。

学習支援。

壁打ち。

などです。

一方で、

100％正しい情報を保証すること。

最新情報を無条件に保証すること。

責任を取ること。

人の本当の感情を完全に理解すること。

実体験を持つこと。

未来を確実に予測すること。

目的そのものを決めること。

などには限界があります。

だからこそ重要なのは、

「ChatGPTに何でもやらせること」

ではありません。

ChatGPTが得意な仕事をAIへ任せ、人にしかできない仕事へ時間を使うことです。

AIが下書きを作る。

人が判断する。

AIが候補を出す。

人が選ぶ。

AIがコードを書く。

人が検証する。

AIが問題点を挙げる。

人が最終決定する。

このような役割分担ができれば、ChatGPTは非常に強力な仕事のパートナーになります。

AIを使いこなす第一歩は、難しいプロンプトを100個覚えることではありません。

まず、

「これはAIに任せられる仕事なのか、それとも自分が判断するべき仕事なのか？」

と考えることです。

ChatGPTのできることと、できないこと。

その両方を理解した人ほど、AIに振り回されるのではなく、自分の仕事のためにAIを使えるようになります。

AIに全部任せるのでもなく、AIを拒否するのでもない。

AIのスピードと、人間の経験・判断力を組み合わせる。

それが、これからのChatGPTとの最も現実的な付き合い方ではないでしょうか。