ブログ
公開日
AIでブログを書くメリット・デメリット｜ChatGPTを使った記事作成で知っておきたいこと
「ブログを書きたいけれど、1記事作るのに時間がかかる。」
「ChatGPTを使ってブログを書いても大丈夫？」
「AIで記事を作れば、毎日更新できるのでは？」
生成AIの普及によって、ブログ記事の作り方は大きく変わりました。
以前であれば、
テーマを決める。
情報を調べる。
記事構成を考える。
文章を書く。
タイトルを考える。
文章を修正する。
誤字脱字を確認する。
という作業をすべて自分で行う必要がありました。
4000文字、5000文字という長文記事になれば、数時間かかることも珍しくありません。
しかし現在では、ChatGPTなどの生成AIを使うことで、
記事タイトル。
構成。
見出し。
本文。
FAQ。
要約。
SNS投稿文。
YouTube用の説明文。
などを短時間で作れるようになりました。
ブログを運営している人にとって、非常に便利な時代になったと言えます。
しかし、
「AIを使えばブログ運営が簡単になる。」
というメリットだけを見てしまうのは危険です。
AIには、
誤った情報を生成する可能性。
一般的な文章になりやすい。
自分の経験が反映されにくい。
似たような記事になりやすい。
AIへ依存してしまう。
といったデメリットもあります。
そこで今回は、
AIでブログを書くメリット・デメリット
について詳しく解説します。
AIにすべて任せるのではなく、
AIと人間をどのように役割分担すれば、効率よく質の高いブログを作れるのか
まで考えていきましょう。
AIでブログを書くことは悪いことなのか？
まず最初に、
「ブログ記事をAIで書くのは良くないのでは？」
と考える人もいるでしょう。
しかし、
AIを使うこと自体を必要以上に避ける必要はありません。
文章を書くときに、
辞書を使う。
検索エンジンを使う。
Wordの校正機能を使う。
文章校正ツールを使う。
これらと同じように、生成AIもブログ制作を支援する道具として利用できます。
重要なのは、
AIを使ったかどうかではなく、AIをどのように使ったか
です。
例えば、
AIが生成した記事を一度も確認せず、そのまま公開する。
という使い方と、
AIに構成や下書きを作ってもらい、自分の知識・経験・事例を追加して編集する。
という使い方では、完成する記事の品質が大きく変わります。
AIはブログを自動で完成させる機械というより、
非常に優秀な記事制作アシスタント
として考えると使いやすくなります。
AIでブログを書くメリット
まずはAIをブログ制作に利用するメリットから見ていきましょう。
メリット1｜記事を書く時間を大幅に短縮できる
AIブログ最大のメリットは、
記事制作時間を短縮できること
です。
例えば4000文字の記事を書く場合、
テーマを考える。
構成を作る。
本文を書く。
文章を修正する。
という作業だけでもかなりの時間がかかります。
特に文章を書くことに慣れていない場合、
「最初の一文が思いつかない。」
というだけで30分経ってしまうこともあります。
生成AIを使えば、
「○○について初心者向けの記事構成を考えてください。」
「この構成で本文を書いてください。」
と指示することで、短時間で下書きを作れます。
ゼロから文章を作る時間を減らせるため、
人間は、
内容確認。
事実確認。
実体験の追加。
文章編集。
など、より重要な作業へ時間を使えるようになります。
メリット2｜ブログのネタを考えてもらえる
ブログを長期間運営していると、
「もう何を書けばいいか分からない。」
という問題が出てきます。
これもAIが得意な分野です。
例えばWeb制作ブログなら、
「WordPress初心者向けの記事タイトルを50個考えてください。」
「Web制作会社のブログで検索されそうなテーマをカテゴリー別に提案してください。」
と質問できます。
さらに、
WordPress。
CSS。
JavaScript。
SEO。
Figma。
AI。
営業。
フリーランス。
など、カテゴリーを指定してアイデアを出してもらうこともできます。
AIを使えば、
ブログネタが思いつかない時間を大幅に減らせる
でしょう。
メリット3｜記事構成を作りやすい
良いブログ記事を作るには、
いきなり本文を書くのではなく、
最初に記事構成を作ること
が重要です。
例えば、
タイトル。
導入文。
H2。
H3。
まとめ。
という構成を先に作ります。
AIなら、
「このキーワードで検索する人の疑問を考えて、記事構成を作ってください。」
と指示できます。
さらに、
「初心者向けにしてください。」
「専門用語を減らしてください。」
「メリットだけでなくデメリットも入れてください。」
「具体例を増やしてください。」
など、条件を追加できます。
構成をAIと一緒に考えることで、記事の抜け漏れを減らせます。
メリット4｜文章を書くのが苦手でもブログを始めやすい
ブログを書きたいと思っていても、
「文章を書くのが苦手。」
という理由で始められない人は多いでしょう。
AIを使えば、
箇条書き。
メモ。
自分の経験。
伝えたい内容。
などを渡すだけでも文章として整理してもらえます。
例えば、
「WordPressをPHP8へ変更したらエラーが出た。プラグインを停止したら解決した。」
という簡単なメモから、
状況。
原因。
調査方法。
解決方法。
注意点。
まで整理した記事を作ることもできます。
つまり、
文章力がブログ開始の大きな壁になりにくくなった
ということです。
メリット5｜文章を読みやすくできる
AIは文章を作るだけではありません。
すでに自分で書いた文章を、
読みやすくする。
短くする。
初心者向けにする。
専門的にする。
柔らかい文章にする。
見出しを追加する。
箇条書きにする。
といった編集にも使えます。
自分で文章を書いていると、
同じ言葉を何度も使っている。
一文が長すぎる。
説明が分かりにくい。
といった問題に気づきにくいことがあります。
そこでAIに、
「読みにくい部分を指摘してください。」
と確認してもらう。
このように、
AIを編集者として利用する
こともできます。
メリット6｜初心者目線の疑問を探せる
専門知識が増えるほど、
「初心者が何を分からないのか分からない。」
という状態になることがあります。
例えばWeb制作者にとって、
ドメイン。
サーバー。
DNS。
SSL。
WordPress。
PHP。
という言葉は普通でも、初めてWebサイトを作る人には分からないかもしれません。
そこでAIへ、
「この記事を初めて読む初心者が疑問に思いそうなことを10個挙げてください。」
と質問します。
すると、
説明不足の部分。
専門用語。
追加した方がいい内容。
などを発見できる可能性があります。
メリット7｜一つの記事を複数コンテンツへ展開できる
AIの便利なところは、
一つのコンテンツを別の形式へ変換できること
です。
例えば5000文字のブログ記事を書いたとします。
そこから、
YouTube台本。
YouTubeタイトル。
YouTube説明文。
Xの投稿文。
Instagram投稿文。
ショート動画台本。
メールマガジン。
などへ展開できます。
つまり、
ブログ記事を1本作って終わりではなく、
一つの記事を複数のメディアで活用できる
ということです。
コンテンツ制作を継続している人にとって、これは大きなメリットです。
メリット8｜リライトにも使える
ブログ運営では新規記事だけでなく、
過去記事の更新
も重要です。
AIへ既存記事を渡して、
「情報が不足している部分を教えてください。」
「初心者には分かりにくい部分を探してください。」
「FAQとして追加できる質問を考えてください。」
「同じ内容を繰り返している部分を指摘してください。」
と質問できます。
AIを新規記事の大量生成だけに使うのではなく、
既存記事の品質改善
へ使うのもおすすめです。
メリット9｜タイトル案を大量に比較できる
ブログ記事のタイトルは重要です。
しかし一人で考えると、
最初に思いついたタイトルで決めてしまいがちです。
AIなら、
「SEOを意識したタイトルを20個。」
「初心者向けを10個。」
「クリックしたくなるタイトルを10個。」
と複数案を出してもらえます。
その中から、
検索意図。
記事内容。
読者。
に合ったタイトルを人間が選べます。
AIに決めてもらうのではなく、AIに選択肢を増やしてもらう
という使い方です。
メリット10｜ブログを継続しやすくなる
ブログ運営で難しいのは、
記事を1本書くことより、
継続すること
です。
最初の10記事までは書けても、
30記事。
50記事。
100記事。
と続けるのは簡単ではありません。
AIによって、
ネタ探し。
構成。
下書き。
編集。
SNS展開。
などの負担を減らせれば、ブログを継続しやすくなります。
AIの大きなメリットは、
単純な時短だけではなく、
コンテンツ制作を継続できる仕組みを作りやすくなること
でもあります。
AIでブログを書くデメリット
ここまで見ると、
「全部AIで書けばいいのでは？」
と思うかもしれません。
しかしAIブログには注意点もあります。
ここからはデメリットを見ていきましょう。
デメリット1｜間違った情報を生成する可能性がある
最も注意したいのが、
AIの回答が必ず正しいわけではないこと
です。
生成AIは自然な文章を作ることが得意です。
そのため、間違った情報でも自信があるように見える文章になる場合があります。
例えば、
存在しない機能。
古い仕様。
間違った数字。
変更された料金。
誤ったコード。
存在しない出典。
などです。
特に、
法律。
医療。
金融。
税金。
SEO。
AIサービス。
SNS。
ソフトウェア。
WordPress。
など、正確性や最新情報が重要なテーマでは注意が必要です。
AIが書いた文章をそのまま事実として公開しない
ことが重要です。
デメリット2｜一般論になりやすい
AIへ、
「ブログで成功する方法を書いて。」
と質問すると、
継続しましょう。
SEOを勉強しましょう。
読者目線で書きましょう。
SNSも活用しましょう。
といった回答が出ることがあります。
間違いではありません。
しかし、
どこかで読んだことがある内容
になりやすいという問題があります。
AIで簡単に文章を作れる時代だからこそ、
一般論だけの記事は差別化が難しくなります。
デメリット3｜自分の経験が入らない
AIはあなたが経験した案件を自動的には知りません。
例えば、
実際にどんなトラブルがあった？
クライアントから何を聞かれた？
何を失敗した？
何を試した？
結果はどうだった？
という情報です。
ブログの価値を高めるうえで、
こうした実体験は非常に重要です。
AIだけで完成させると、
文章としてはきれいでも、
「この人だから書ける内容」
が少なくなりやすいでしょう。
デメリット4｜似た記事になりやすい
同じテーマについて多くの人がAIを使えば、
構成や内容が似る可能性があります。
例えば、
「AIのメリット5選」
という記事なら、
効率化。
コスト削減。
アイデア生成。
自動化。
生産性向上。
など、似た項目が並びやすくなります。
そこで、
独自事例。
自社データ。
写真。
スクリーンショット。
実験。
比較。
失敗談。
などを追加する必要があります。
デメリット5｜文章が長くなりすぎることがある
AIは文章を増やすことが得意です。
「5000文字以上で書いてください。」
と依頼すれば、長文を作れます。
しかし、
長い記事＝良い記事
ではありません。
同じ内容を言い換えている。
結論まで遠い。
説明が回りくどい。
一般論が多い。
という状態になることがあります。
AIで文章を作った後は、
削る作業
も重要です。
デメリット6｜AIっぽい文章になることがある
AIで大量の記事を作っていると、
同じ表現が増えることがあります。
例えば、
「いかがでしたでしょうか。」
「重要なのは○○です。」
「○○と言えるでしょう。」
などです。
文章として間違いではありませんが、サイト全体で同じ表現が続くと機械的な印象になる場合があります。
自分の話し方。
自分の考え。
自分の言葉。
を追加することで、そのサイトらしい文章にしていくことが大切です。
デメリット7｜考える力が低下する可能性がある
AIへ、
「タイトルを考えて。」
「構成を考えて。」
「本文を書いて。」
「まとめを書いて。」
とすべて任せていると、
自分で考える機会が減ります。
特に、
何を伝える？
誰に伝える？
何が重要？
どの順番なら分かりやすい？
という部分までAI任せにすると注意が必要です。
おすすめなのは、
AIへ質問する前に自分でも一度考えること
です。
自分の案を作る。
↓
AIに案を出してもらう。
↓
比較する。
↓
より良い構成へ修正する。
この流れなら、AIを使いながら考える力も維持できます。
デメリット8｜AIに依存する可能性がある
AIが便利になるほど、
「AIがないと記事を書けない。」
という状態になる可能性があります。
しかし、
AIサービスが一時的に使えない。
思った回答が出ない。
特殊なテーマに対応できない。
ということもあります。
AIはあくまで道具です。
AIがなくても考えられる。でもAIを使えばもっと速くできる。
この状態が理想でしょう。
デメリット9｜情報漏えいに注意が必要
ブログ制作でAIを使うときには、
入力する情報にも注意が必要です。
例えば、
顧客の個人情報。
非公開の案件情報。
パスワード。
APIキー。
社内資料。
契約情報。
未公開の商品情報。
などを不用意に入力しないようにします。
ブログの文章を作るだけだから大丈夫と思わず、
AIへ何を入力していいのか
というルールを持つことも大切です。
デメリット10｜大量生成したくなる
AIを使うと、
1記事作る。
10記事作る。
100記事作る。
ということが簡単になります。
すると、
「とにかく記事数を増やそう。」
という考えになりやすくなります。
しかし、
記事数が多いことと、ブログの価値が高いことは同じではありません。
100本の一般的な記事より、
読者の問題をしっかり解決する10本の記事の方が、サイトにとって価値がある場合もあります。
AIによって記事制作が簡単になったからこそ、
量だけを追いかけないこと
が重要です。
AIでブログを書くなら「AI→人→AI→人」がおすすめ
では、どのようにAIを使えばいいのでしょうか。
おすすめは、
AI → 人 → AI → 人
という流れです。
まずAIに、
ネタ。
検索ユーザーの疑問。
構成案。
下書き。
を作ってもらう。
次に人間が、
必要な情報を選ぶ。
経験を追加する。
専門知識を入れる。
方向性を修正する。
その後、再びAIに、
文章校正。
抜け漏れチェック。
FAQ作成。
タイトル案。
を依頼する。
最後に人間が、
事実確認。
最終編集。
公開判断。
を行います。
AIだけ。
人間だけ。
ではなく、
それぞれの得意分野を組み合わせる
ことがポイントです。
AIに任せやすいブログ作業
例えば次のような作業はAIと相性がいいでしょう。
・記事ネタのアイデア出し
・検索ユーザーの疑問整理
・構成案
・見出し案
・下書き
・タイトル候補
・文章校正
・要約
・FAQ候補
・SNS投稿文
・YouTube説明文
・過去記事の改善点チェック
これらはAIによって効率化しやすい部分です。
人間が担当したいブログ作業
一方で、
・テーマの最終判断
・検索意図の判断
・事実確認
・一次情報の確認
・実体験
・専門的な判断
・自分の意見
・独自事例
・写真やスクリーンショット
・公開するかどうかの判断
などは、人間が関わることが重要です。
つまり、
AIに「文章作業」を任せ、人は「記事の価値」を作る
という考え方です。
AIブログはSEOに不利なのか？
AIでブログを書くとき、多くの人が気になるのがSEOです。
「AIの記事はGoogleから評価されないのでは？」
という疑問です。
ここで大切なのは、
AIを利用したことだけで記事の価値が決まるわけではない
ということです。
問題になりやすいのは、
検索順位を上げることだけを目的に、
ユーザーへの価値がほとんどない記事を大量に作るような使い方です。
AIを使ったとしても、
検索ユーザーの疑問へ答える。
正確な情報を提供する。
実体験を入れる。
専門知識を追加する。
独自性を出す。
読みやすく編集する。
という基本は変わりません。
Web制作ブログならAIとの相性は非常に良い
Web制作をしている人の場合、AIとブログの組み合わせは特に相性がいいと思います。
なぜなら、
日々の仕事そのものが記事ネタになるから
です。
例えば、
WordPressでエラーが発生した。
CSSが効かなかった。
JavaScriptで不具合が出た。
Contact Form 7をカスタマイズした。
ACFを使った。
PHPを更新した。
サーバー移行をした。
ドメイン移管をした。
表示速度を改善した。
こうした実務経験があります。
まず自分で、
問題。
原因。
試したこと。
解決方法。
注意点。
をメモする。
そしてAIへ、
「この内容を初心者にも分かるブログ記事として整理してください。」
と依頼する。
これなら、
AIの文章作成能力＋自分の実務経験
を組み合わせられます。
AIブログで重要なのは「AIに何を書かせるか」
AIブログというと、
「どのAIを使う？」
に注目しがちです。
しかし、それ以上に重要なのが、
何をAIへ渡すか
です。
例えば、
「WordPressについて記事を書いて。」
だけでは一般的な記事になりやすいでしょう。
一方、
「WordPress 7.0.2、PHP8の環境で○○というエラーが発生しました。最初にAを試しましたが直らず、Bを確認したところ原因が分かり、Cで解決しました。この経験をもとに初心者向けの記事にしてください。」
と具体的な情報を渡せば、記事内容も変わります。
AIの出力品質を上げるには、
人間側が良い材料を用意すること
が重要です。
AI時代は「文章力」より「編集力」が重要になる
これまでは、
文章をゼロから書ける人。
が強かったかもしれません。
しかしAIによって文章そのものは簡単に生成できるようになりました。
すると重要になるのが、
何を書く？
何を書かない？
どの情報を信用する？
どこを深掘りする？
何を追加する？
どこを削る？
どの順番で伝える？
という、
編集する力
です。
AI時代のブログでは、
「文章を作る力」
だけではなく、
「情報を選び、価値ある記事へ仕上げる力」
がより重要になっていくでしょう。
AIブログのメリット・デメリットを整理すると
AIブログのメリットは、
記事制作が速い。
ネタを出せる。
構成を作れる。
文章が苦手でも始めやすい。
編集に使える。
初心者目線を確認できる。
複数メディアへ展開できる。
リライトできる。
タイトル案を比較できる。
継続しやすい。
という点です。
一方、デメリットは、
間違った情報の可能性。
一般論になりやすい。
実体験が不足する。
似た記事になりやすい。
文章が長くなりやすい。
AIっぽい文章になりやすい。
考える機会が減る。
AI依存。
情報管理の問題。
大量生成したくなる。
といった点があります。
AIには大きなメリットがありますが、
メリットの裏側にデメリットがある
ことを理解して使う必要があります。
まとめ｜AIでブログを書くなら「全部任せる」のではなく「一緒に作る」
今回は、
AIでブログを書くメリット・デメリット
について紹介しました。
AIを使えば、
記事制作。
ネタ出し。
構成。
下書き。
校正。
タイトル。
リライト。
SNS展開。
など、多くの作業を効率化できます。
これまでブログ1記事に4時間かかっていた人が、AIを使って2時間に短縮できるなら、大きなメリットです。
しかし、
AIで短時間に作れるからといって、
そのまま公開していいわけではありません。
AIが作った文章には、
間違いがないか。
情報は古くないか。
一般論だけになっていないか。
自分の経験を追加できないか。
もっと具体的にできないか。
不要な文章はないか。
という確認が必要です。
AI時代のブログ制作で重要なのは、
「AIに全部書いてもらうこと」ではありません。
AIに、
アイデアを出してもらう。
構成を考えてもらう。
下書きを作ってもらう。
文章を整理してもらう。
そのうえで人間が、
専門知識を加える。
実体験を加える。
事実確認する。
独自性を加える。
最終判断する。
この役割分担が重要です。
つまり、
AIに「文章作業」を任せ、人は「記事の価値」を作る。
これがAI時代のブログ制作です。
AIが普及すると、インターネット上の文章はこれまで以上に増えていくでしょう。
だからこそ、
「文章があること」
そのものの価値は下がるかもしれません。
その一方で、
実際に経験した情報。
専門家だから分かる情報。
実際に試した結果。
具体的な失敗。
独自の考え。
その人にしか書けない情報。
の価値は高まります。
AIを使うか。
AIを使わないか。
という二択ではありません。
大切なのは、
AIを使って、自分にしか作れないコンテンツをどれだけ効率よく作れるか。
AIを「ブログを自動生成する機械」と考えるのではなく、
一緒に記事を作ってくれる優秀なアシスタント
として使う。
そうすればAIは、ブログの価値を下げる存在ではなく、
自分の知識や経験を、より多くの人へ届けるための強力な道具
になるのではないでしょうか。
