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AIライティングでやってはいけないこと｜ChatGPTで文章を書くときの注意点20選
ChatGPTをはじめとした生成AIによって、文章を書く仕事は大きく変わりました。
ブログ記事。
Webサイトの文章。
SNS投稿。
メール。
商品説明。
YouTubeの説明文。
広告文。
マニュアル。
FAQ。
以前なら人間が一から考えていた文章も、現在ではAIへ指示するだけで短時間に作ることができます。
例えば、
「AIについて4000文字のブログ記事を書いてください。」
と入力すれば、数分もかからず長文の記事を作ることができます。
文章を書くのが苦手な人でも、AIを使えば一定水準の文章を作りやすくなりました。
非常に便利です。
しかし、便利だからこそ注意しなければならないことがあります。
それは、
「AIが文章を書いてくれる＝そのまま使っても問題ない」ではない
ということです。
AIライティングの使い方を間違えると、
間違った情報を公開してしまう。
どこかで見たような記事になる。
読みにくい文章になる。
自分の考える力が低下する。
機密情報を入力してしまう。
SEOを意識するあまり低品質な記事を大量に作る。
といった問題につながる可能性があります。
AIライティングで重要なのは、
AIを使うか、使わないかではありません。
AIをどのように使うかです。
今回は、
AIライティングでやってはいけないこと20選
として、ChatGPTなどの生成AIで文章を作る際に注意したいポイントを詳しく解説します。
1｜AIが作った文章をそのまま公開する
まず避けたいのが、
AIが生成した文章を一度も確認せず、そのまま公開すること
です。
ChatGPTが作った文章は非常に自然です。
誤字脱字も少なく、構成もしっかりしているため、
「このまま使えそう。」
と思うことがあります。
しかし、文章が自然だからといって内容が正しいとは限りません。
例えば、
数字。
サービス料金。
会社情報。
法律。
制度。
ソフトウェアの仕様。
WordPressの機能。
プラグインの使い方。
SEOの情報。
などが間違っている可能性もあります。
AIが文章を作ったら、
必ず人間が読む。
これをAIライティングの基本ルールにしておきましょう。
2｜事実確認をAIだけで完結させる
AIが作った文章について、
「この情報は正しいですか？」
と同じAIへ質問して確認することがあります。
もちろん、文章の矛盾を見つけたり、確認すべき項目を洗い出したりする用途には便利です。
しかし、
重要な事実確認までAIだけで完結させるのは注意が必要です。
例えばGoogleの仕様について書くのであれば、Google公式情報を確認する。
WordPressについて書くのであれば、公式ドキュメントを確認する。
サービス料金について書くのであれば、サービス運営会社の公式サイトを確認する。
というように、できるだけ一次情報へ戻ります。
AIは、
「何を確認すべきかを探すツール」
として使い、
最終確認は信頼できる情報源で行いましょう。
3｜存在しない経験をAIに作らせる
これは特に注意したいポイントです。
例えば、
「実際にこのサービスを3ヶ月使った体験談を書いてください。」
とAIへ依頼すれば、それらしい体験談を作ることができる場合があります。
しかし自分が実際には使っていないのであれば、
それを自分の体験として公開してはいけません。
例えば、
「実際に3ヶ月使ってみました。」
「私はこの方法で月10万円稼ぎました。」
「この商品を使ったところ効果がありました。」
といった文章です。
AIは「体験談っぽい文章」を作れます。
しかし、
AIが作った体験談と、本当に経験したことは別物です。
実体験がないのであれば、
「一般的にはこのような使い方があります。」
「公式サイトではこのように紹介されています。」
など、事実に合わせた表現にしましょう。
4｜架空の数字を入れる
AI文章では数字が入ると説得力が増します。
例えば、
「作業時間を50％削減できます。」
「利用者の80％が効果を実感しています。」
「導入企業の70％が生産性向上を実現しました。」
などです。
数字があると、それらしい文章になります。
しかし、
根拠のない数字を使ってはいけません。
誰が調査したのか。
いつのデータなのか。
対象者は何人なのか。
どこに公開されているのか。
を確認します。
数字が確認できないのであれば、無理に入れない方が安全です。
5｜専門的な内容をAIだけに任せる
AIはさまざまな分野について文章を作れます。
しかし、
専門的な文章。
法律に関する文章。
医療に関する文章。
金融に関する文章。
セキュリティに関する文章。
技術的な文章。
などは特に慎重な確認が必要です。
Web制作でも同じです。
AIが作ったPHPコード。
WordPressのカスタマイズコード。
JavaScript。
サーバー設定。
.htaccess。
データベース操作。
などを確認せず本番環境へ入れるのは危険です。
AIは下書きや候補を作ることはできます。
しかし、
最終的な判断と責任は人間側にある
という意識が必要です。
6｜検索順位だけを目的に記事を大量生成する
AIによってブログ記事を大量に作れるようになりました。
例えば、
1日10記事。
1ヶ月300記事。
といった制作も技術的には可能です。
しかし、
検索順位を上げることだけを目的として、
似たような記事。
内容の薄い記事。
検索キーワードだけを変えた記事。
読者への価値がほとんどない記事。
を大量生成するのはおすすめできません。
記事数が増えれば、自動的にSEOが強くなるわけではありません。
重要なのは、
その記事を読む理由があるか
です。
AIを使って記事を増やすことより、
読者の問題を解決できる記事を増やすことを意識しましょう。
7｜文字数を増やすためだけにAIを使う
SEO記事を書くとき、
「4000文字以上にしたい。」
「競合が8000文字だから1万文字書こう。」
と考えることがあります。
そこでAIへ、
「もっと詳しくしてください。」
「さらに2000文字追加してください。」
と指示すると、文章はいくらでも増やせます。
しかし、
同じ説明を繰り返す。
一般論を増やす。
結論まで遠くなる。
読者に不要な情報が増える。
のであれば逆効果です。
重要なのは文字数ではなく、
読者の疑問を解決するために必要な情報量
です。
AIで文章を増やしたら、
「逆に削れるところはない？」
と確認することも大切です。
8｜検索キーワードを不自然に詰め込む
SEOを意識して、
「このキーワードを文章に20回入れてください。」
という指示をすることがあります。
すると、
AIライティングではAIを使ったAIライティングが重要であり、AIライティングを活用することで……
という不自然な文章になる可能性があります。
検索キーワードは重要ですが、
読者が自然に読めることの方が大切です。
キーワードを何回入れるかではなく、
検索した人が知りたい内容へしっかり答えているかを考えましょう。
9｜競合記事をそのままAIへ書き換えさせる
競合サイトの記事をコピーして、
「この文章を言い換えてください。」
という使い方は避けるべきです。
言葉だけを変更しても、
構成。
アイデア。
情報。
具体例。
などがほぼ同じであれば、独自の記事とは言いにくくなります。
競合調査では、
どんな疑問に答えているか。
どんな情報が不足しているか。
読者は何を知りたいのか。
を理解するために利用します。
そして、
自分の経験。
専門知識。
独自の具体例。
検証。
意見。
などを追加します。
10｜AIの文章を「正解」だと思い込む
ChatGPTは非常に自信のある文章を返してくることがあります。
そのため、
「ここまで自然に説明しているなら正しいだろう。」
と思ってしまうことがあります。
しかし、
AIの回答は答えの候補
として考えた方が安全です。
本当にこの方法が最適なのか。
別の方法はないのか。
現在もその情報は正しいのか。
自分の環境でも使えるのか。
という視点を持ちます。
AI時代には、
AIへ質問する力と同じくらい、AIを疑う力
が重要です。
11｜誰向けの文章なのか決めずに書かせる
AIへ、
「WordPressについて記事を書いてください。」
とだけ依頼すると、対象読者が曖昧になります。
初心者向けなのか。
Web制作者向けなのか。
企業担当者向けなのか。
エンジニア向けなのか。
によって説明方法は変わります。
初心者へいきなりPHPコードを見せても難しいかもしれません。
エンジニア向けの記事で、
「WordPressとはCMSの一種です。」
という基本説明を長く書いても不要かもしれません。
AIへ文章を書かせる前に、
誰に読んでもらうのか
を決めましょう。
12｜目的を決めずに文章を作る
文章には目的があります。
例えばブログなら、
検索から読者を集める。
問題を解決する。
サービスを知ってもらう。
問い合わせにつなげる。
専門性を伝える。
関連記事へ誘導する。
などです。
目的がないままAIへ文章を書かせると、
読みやすいけれど、
結局何を伝えたいのか分からない文章
になることがあります。
AIへ依頼する前に、
「この記事を読んだ人にどうなってほしいのか？」
を考えましょう。
13｜一般論だけで記事を完成させる
AIは一般的な情報を整理するのが得意です。
例えば、
「ブログを継続するコツ」
について書かせれば、
目標を決める。
無理のない頻度にする。
記事ネタをストックする。
習慣化する。
完璧を目指さない。
など、きれいな回答を作ってくれます。
もちろん役立つ情報です。
しかし、それだけでは他の記事との差が生まれにくくなります。
そこで、
自分は週何記事書いているのか。
続かなかった時期はあったのか。
どうやって記事ネタを管理しているのか。
1記事に何時間かかっているのか。
AI導入前後で何が変わったのか。
などを追加します。
AIに一般論を整理してもらい、
人間が具体性を加える
という使い方がおすすめです。
14｜AIっぽい表現をそのまま残しすぎる
AI文章には、
「非常に重要です。」
「大切なポイントです。」
「〜と言えるでしょう。」
「〜することが重要です。」
といった表現が多くなることがあります。
また、
「メリットは3つあります。」
「まず1つ目は〜」
という整いすぎた構成が続く場合もあります。
文章として間違ってはいません。
しかし長文になると、
どこを読んでも同じリズム
になりやすくなります。
文章を短くする。
具体例を入れる。
自分の言葉へ変える。
言い切る。
疑問文を入れる。
体験談を入れる。
など、人間側で編集しましょう。
15｜すべての文章をAIに書かせる
AIを使い始めると、
メールもAI。
ブログもAI。
SNSもAI。
提案文もAI。
返信もAI。
となりがちです。
効率化という意味では便利です。
しかし、何も考えずにAIへ任せ続けると、
自分で文章を考える機会が減ってしまう
可能性があります。
おすすめなのは、
まず自分の考えを箇条書きする。
↓
AIに整理してもらう。
という方法です。
例えば、
・AI記事は便利
・そのまま公開は危険
・自分も必ず読み直す
・事実確認は公式情報
・経験を追加した方がいい
と自分で書き、
「これをブログ記事として整理してください。」
と依頼します。
これなら、
考えるのは人間、文章整理はAI
という役割分担ができます。
16｜AIに判断まで丸投げする
例えば、
「このサービスは契約するべきですか？」
「このクライアント案件は受けるべきですか？」
「この文章を公開して問題ありませんか？」
など、AIに相談することはできます。
AIはメリット・デメリットを整理するのが得意です。
しかし、
最終判断まで完全に任せるべきではありません。
現実には、
予算。
人間関係。
会社の状況。
契約。
リスク。
将来の計画。
など、AIが把握していない情報があります。
AIには、
判断材料を整理してもらう。
そして最後は人間が決める。
この使い方が重要です。
17｜個人情報や機密情報を安易に入力する
AIライティングで忘れてはいけないのが、
入力する情報
です。
例えば、
顧客の個人情報。
パスワード。
APIキー。
非公開の契約内容。
社外秘資料。
未公開の商品情報。
顧客データ。
などを安易に入力しないよう注意します。
AIで文章を作るために必要だからといって、
すべての情報をそのまま入力する必要はありません。
例えば、
会社名を「A社」。
担当者名を「担当者」。
具体的な個人情報を削除する。
というように匿名化できます。
AIを使う前に、
「この情報を入力して問題ないか？」
と一度考える習慣を持ちましょう。
18｜著作権や引用を意識しない
AIで文章を作っていても、
著作権や引用に関する意識は必要です。
特に、
他サイトの記事。
書籍。
ニュース記事。
有料コンテンツ。
他人のSNS投稿。
などをAIへ渡して文章化するときは注意します。
「AIが書き換えたから自分の文章になる。」
というわけではありません。
他者のコンテンツを参考にする場合には、
どこまで利用できるのか。
引用が必要か。
出典を示すべきか。
を考える必要があります。
19｜公開したら終わりにする
AIで記事を作ると、
短時間で次の記事へ進めるため、
公開済みの記事を放置しがちです。
しかし、
情報が古くなる。
リンク切れが起こる。
サービス仕様が変わる。
より良い説明方法が見つかる。
検索されるキーワードが変わる。
ということがあります。
AIを使って、
古い記事のチェック。
不足情報の洗い出し。
文章のリライト。
FAQ追加。
タイトル案作成。
などもできます。
AIライティングは、
新しい文章を作るだけでなく、既存コンテンツを育てるためにも使える
ということです。
20｜「AIを使ったから完成」と考える
最後に、最も大切なのがこれです。
AIを使って文章が完成すると、
「記事ができた。」
と思ってしまいます。
しかし実際には、
AIが作った文章は、
完成品ではなく、非常に優秀な下書き
と考える方が使いやすい場合があります。
そこから、
事実確認。
実体験追加。
具体例追加。
不要部分削除。
タイトル調整。
内部リンク追加。
画像追加。
読みやすさ確認。
などを行います。
つまり、
AIで文章を生成したところがゴールではなく、編集のスタート
です。
AIライティングでおすすめの役割分担
では、AIと人間はどのように役割分担すればいいのでしょうか。
おすすめは、
人間 → AI → 人間 → AI → 人間
です。
まず人間が、
テーマ。
目的。
読者。
経験。
専門知識。
を整理します。
↓
AIに、
構成。
下書き。
タイトル候補。
FAQ候補。
を作ってもらいます。
↓
人間が、
事実。
専門性。
実体験。
不足情報。
を確認します。
↓
AIに、
文章整理。
リライト。
誤字脱字チェック。
要約。
などを依頼します。
↓
最後に人間が、
事実確認。
表現確認。
公開判断。
を行います。
この流れなら、
AIのスピードと人間の判断を組み合わせることができます。
AIライティング公開前チェックリスト
AIで文章を作ったら、公開する前に確認してみましょう。
・AI文章をそのまま公開していないか
・事実確認をしたか
・一次情報を確認したか
・存在しない体験談を入れていないか
・根拠のない数字がないか
・専門的な内容に間違いがないか
・誰向けの文章か明確か
・記事の目的が明確か
・検索意図とズレていないか
・一般論だけになっていないか
・自分の経験を追加できないか
・具体例があるか
・同じ説明を繰り返していないか
・不要な文章を削ったか
・他サイトの言い換えになっていないか
・機密情報が含まれていないか
・著作権上問題のある内容がないか
・読者が誤解する表現がないか
・タイトルと本文が一致しているか
・最終的に人間が確認したか
一つずつ確認するだけでも、AI文章の品質は大きく変わります。
AIライティングで大切なのは「書かせ方」より「使い方」
AIライティングでは、
「最強のプロンプト」
「SEO記事を書くプロンプト」
「一発で4000文字作るプロンプト」
などに注目しがちです。
もちろんプロンプトは重要です。
しかし、それ以上に重要なのが、
生成された文章をどう使うか
です。
どれだけ優れたプロンプトでも、
事実確認しない。
実体験を入れない。
読者を考えない。
そのまま公開する。
のであれば、記事の品質には限界があります。
逆にシンプルなプロンプトでも、
人間が経験を提供し、
AIが整理し、
人間が確認し、
改善する。
という流れができていれば、価値のある文章を作りやすくなります。
AI時代に必要なのは「文章を書く力」だけではない
これからは、
ゼロから文章を書く能力だけではなく、
AIが作った文章を評価する能力
も重要になります。
この情報は正しい？
この説明は必要？
もっと具体的にできる？
読者は理解できる？
自分の経験を追加できる？
別の考え方はない？
この表現は誤解されない？
と考える力です。
AIによって文章を書く作業が減っても、
考える仕事までなくなるわけではありません。
むしろAIが文章を作れるからこそ、
何を残す。
何を削る。
何を疑う。
何を追加する。
何を公開する。
という編集判断の重要性が高くなります。
AIライティングの正解は「AIに書かせないこと」ではない
ここまで「やってはいけないこと」を紹介すると、
「やっぱりAIで文章を書かない方がいいのでは？」
と思うかもしれません。
そうではありません。
AIは文章制作において非常に便利なツールです。
記事構成を考える。
アイデアを広げる。
下書きを作る。
文章を短くする。
読みやすくする。
誤字脱字を確認する。
別の表現を考える。
SNS向けへ変換する。
YouTube用へ展開する。
など、さまざまな作業を効率化できます。
問題なのは、
AIを使うことではなく、AIへ全部任せてしまうこと
です。
まとめ｜AIに文章を書かせるのではなく、AIと文章を作る
今回は、
AIライティングでやってはいけないこと
について解説しました。
AIは非常に便利です。
しかし、
そのまま公開する。
事実確認しない。
架空の経験を作る。
根拠のない数字を使う。
記事を大量生成する。
文字数だけ増やす。
キーワードを詰め込む。
競合記事を書き換える。
AIを正解だと思い込む。
目的を決めない。
読者を決めない。
一般論だけで終わらせる。
AIっぽい文章を放置する。
考えることまでAIへ任せる。
機密情報を入力する。
著作権を意識しない。
公開後に放置する。
といった使い方には注意が必要です。
AI時代の文章制作で重要なのは、
AI × 専門知識 × 実体験 × 事実確認 × 編集 × 人間の判断
です。
AIには、
文章作成。
整理。
要約。
アイデア。
リライト。
を手伝ってもらう。
人間は、
目的。
経験。
専門性。
事実確認。
判断。
責任。
を担当する。
AIにすべてを書かせるのではありません。
かといって、AIを使わずすべて人間が行う必要もありません。
AIが得意な作業はAIに任せ、人間にしかできない部分へ時間を使う。
これがAIライティングをうまく活用するポイントです。
そして何より覚えておきたいのは、
AIが文章を生成した瞬間は「完成」ではなく「編集のスタート」だということ。
AIに文章を書かせる時代から、
AIと一緒に価値のある文章を作る時代へ。
この考え方を持つことが、AIライティングで失敗しないための基本になるのではないでしょうか。
