「PVが多いからこのコンテンツは成功？」
「フォロワーが増えてるからこの投稿は効果的？」
こうした“なんとなくの数値評価”でマーケティングを進めていませんか？

今や、Webマーケティングにおいてアクセス解析・広告指標・SNS分析など、
見える数字は増え続けています。
しかし、それらに「振り回されてしまう」と、本来の目的を見失い、
間違った意思決定や施策の空回りにつながってしまいます。

この記事では、「指標はあくまで目的達成のための道具である」という視点から、
目的別にどの指標をどう見ればいいのか？という本質的な数値分析の考え方を解説します。

なぜ指標に振り回されるのか？

数値が「目的」になってしまっている

「フォロワーを1万人にしたい」「PVを10万に伸ばしたい」
これ自体は目標のように見えますが、それは“手段”であって“目的”ではないことが多いです。

本来の目的は

• 売上を伸ばしたい
• 資料請求を増やしたい
• 問い合わせの質を上げたい

指標は、その目的に向かうための「モニター装置」に過ぎません。

業務上の“ノルマ”が指標を先行させている

• 「毎週、SNS投稿のリーチ数を報告しなければならない」
• 「広告のクリック率（CTR）を改善するよう指示された」

こうしたプレッシャーで、指標の上昇だけを追いかける状態に陥ると、視野が狭くなります。

数字を見る前に考えるべきこと【目的→戦略→指標】

本質的な数値分析は、次の順序で考える必要があります。

1. 【目的】何を実現したいのか？
2. 【戦略】どんな方針で取り組むのか？
3. 【指標】何を見て成果を判断するのか？

例：BtoB企業でリード獲得が目的の場合

• 目的：質の高いリードを安定的に月50件獲得
• 戦略：SEOでホワイトペーパーを軸に流入増加
• 指標：
  • SEO流入数（KPI）
  • ホワイトペーパーDL数（KPI）
  • CV率（KPI）
  • 有効リード率（KGI）

このように、「目的 → 達成手段 → モニターする数字」を明確にすれば、
数字に振り回されずに済みます。

目的別：見るべき指標とその考え方

目的①：認知拡大

戦略例

• SNS投稿でバズを狙う
• インフルエンサーとのタイアップ
• 広告でインプレッションを最大化

見るべき指標

• リーチ数／インプレッション数
• フォロワー増加数（期間内）
• 動画再生数（3秒・15秒・完走率）
• ブランド名の検索ボリューム

注意点

数字が大きくなっても、「質」が伴っているかを常に見極める。
→ インプレッションが伸びても、見せたい相手に届いていないと無意味。

目的②：集客・流入の拡大

戦略例

• SEO記事を継続発信
• 広告からLPへ誘導
• SNSリンク経由でブログに流す

見るべき指標

• オーガニックセッション数
• 広告クリック数・CTR
• ランディングページごとの直帰率
• 流入チャネル別のCV率

注意点

「PVが増えた」だけでは不十分。
「その流入が次のアクション（CV）に結びついているか？」を常に見ること。

目的③：コンバージョン獲得（CV）

戦略例

• LP改善でCVRアップ
• A/BテストでCTA強化
• オファー内容を最適化

見るべき指標

• CV数（送信完了、購入完了など）
• CVR（コンバージョン率）
• 離脱率（フォームページなど）
• LPの滞在時間・スクロール率

注意点

CV数だけを追うと「質の低いCV」も増やしてしまう可能性がある。
→ 有効CV率・案件化率も併せて分析する必要がある。

目的④：リテンション・LTV向上

戦略例

• メールやLINEによるフォロー
• 定期購入・サブスクモデルの継続促進
• 顧客満足度向上

見るべき指標

• リピート率／定期継続率
• 顧客ごとのLTV（累積購入額）
• 解約率（チャーンレート）
• NPS（顧客ロイヤリティ指数）

注意点

短期的なキャンペーンで一時的に数字を上げるのではなく、中長期での関係性構築に注目する。

指標分析で陥りやすい3つの落とし穴と対策

① 目先の数字に一喜一憂してしまう

→ 対策：「週次」や「月次」など、見る頻度を決める。また、トレンドを見る習慣をつける。

② 過去データと比較していない

→ 対策：前週・前月・前年と比較する基準軸を常に持つ。絶対値ではなく変化率で評価する。

③ 改善アクションにつながらない

→ 対策：数字を見たら「なぜそうなったのか？」
「次に何を変えるか？」という仮説と施策をセットで考える。

分析から改善につなげる思考法：3つの問い

数値分析の最終目的は「判断の質を上げ、改善につなげること」です。
そのために有効な3つの問いがあります。

① この数字は「目的」に照らして意味があるか？

→ ただの数値ではなく、目的に対する貢献度を考える。

② この数字が「なぜ」出ているのか？

→ 背景要因・ユーザー行動を深掘る。

③ 次に「何を変えれば」この数字が改善するか？

→ 仮説→施策→再検証というPDCAの出発点。

ツール別：指標活用のポイント

ツール	指標の活かし方
Google Analytics（GA4）	流入元別CVR、ページごとの直帰率、イベント計測などでページ改善
Google Search Console	検索クエリから意図分析し、タイトル改善やリライトに活用
SNS（X, Instagramなど）	エンゲージメント率や保存数で投稿の質を評価
Google Ads, Meta広告	CPC・CTR・CVR・ROASを見ながら予算配分を最適化
CRM・MAツール	顧客属性別のLTV、解約率、ナーチャリング成果など

まとめ：数字を見る“前に”考えよう

数値分析において最も重要なのは、「目的から逆算する視点」です。
指標は“道しるべ”であり、“目的地”ではありません。

正しく使えば最短距離を示してくれる一方で、誤って使えば迷子にもなり得ます。

今日から実践したい3つのアクション

1. 数字を見る前に「何のためか？」を問い直す
2. 目的別に見るべき指標を整理しておく
3. 数字を見たら、次のアクションを必ず1つ考える

これを繰り返すだけで、数字に振り回される側から、数字を武器にする側へと変わることができます。