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株式会社REPRESENT(レプリゼント)ブログはじめてのデータ分析レポート：Excel・GA4・Looker Studio活用入門
ブログ
2025.8.22
はじめてのデータ分析レポート：Excel・GA4・Looker Studio活用入門
なぜデータ分析レポートが必要なのか？
Webマーケティングや事業改善において、「勘と経験」に頼った意思決定はリスクが大きすぎます。
その代わりに使うべきが“データ”です。
- 何がうまくいっているのか？
- どこに課題があるのか？
- 次に何を改善すべきか？
これらを“数字”という裏付けをもって伝えるのがデータ分析レポートの役割です。
とはいえ、「何をどうまとめればよいのかわからない」「使うツールが多すぎる」
という人も多いのが現実。
本記事では、初心者が扱いやすい3つのツール — Excel、GA4（Googleアナリティクス4）、
Looker Studio — を用いた“はじめてのデータ分析レポートの作り方”を基礎から詳しく解説します。
まずはゴールを決めよう：レポート作成の5ステップ
- 目的を明確にする
→ 売上改善？集客強化？ユーザー行動分析？ - KPIを選ぶ
→ PV、CVR、CPA、LTVなど目的に応じた数字を定義。 - データを集める
→ GA4や広告管理画面からデータを取得。 - 整理・可視化
→ ExcelやLooker Studioに落とし込む。 - 示唆を出す（何をすべきか）
→ 分析結果からアクションを提案。
Excelで始める「集計・グラフ化」の基本
データを読み込む
CSVファイルやGoogleアナリティクスのエクスポートデータをExcelに読み込みます。
列ごとにタイトル（例：日付・セッション・CV数）を揃えましょう。
SUMIF・ピボットテーブルで簡単集計
- SUMIF：指定条件の合計を出す
- COUNTIF：条件に一致した件数をカウント
- ピボットテーブル：データを素早くクロス集計
例：流入元別の売上・CV数集計、月別推移表
棒グラフ・折れ線グラフで視覚化
- 時系列＝折れ線グラフ
- 比較＝棒グラフ
- 割合＝円グラフ
ポイント：グラフの色・軸はシンプルに！
目的は「伝えること」。装飾よりも見やすさ重視で構成しましょう。
GA4で“ユーザー行動”を読み解く
GA4でできること
- Webサイト／アプリのアクセス解析（PV・UU）
- 流入チャネル分析（検索・SNSなど）
- ユーザー行動（スクロール・クリック）
- イベントトラッキング（CV地点の設定）
見るべき定番レポート
| レポート | 見えること |
|---|---|
| リアルタイム | 現在のアクセス |
| ユーザー獲得 | 流入チャネル別の成果 |
| エンゲージメント | 滞在時間・スクロール率など |
| コンバージョン | CVR・CPA |
「探索」→「自由形式」で絞り込み分析を行うと、属性別・デバイス別など深掘り可能です。
GA4のデータをExcelに落とす方法
- GA4から「CSVでエクスポート」
- Excelで読み取り → 日付別に整形
→ レポートへ活用
Looker Studioで“見せるレポート”を自動化
Google提供の無料ダッシュボード作成ツール「Looker Studio」を使えば、
リアルタイム更新されるWebレポートを自動でつくれます。
Looker Studioでできること
- GA4・Google広告・Search Consoleなどを連携
- グラフやテーブルを自由配置
- URLリンクで共有可能（上司報告に便利）
初心者におすすめの構成
- 行動状況：ページ滞在時間、離脱率
- 概要：期間・KPIのまとめ
- 集客状況：流入チャネル別セッション、CTR
- 成果：CV数、CPA、ROAS
毎月の報告資料もPDF出力でそのまま使える！
実践例：広告運用レポートの作り方
目的：広告の費用対効果チェック
使う数字：インプレッション、クリック数、CTR、CPC、CVR、CPA、ROAS
| 指標 | 式 | 意味 |
|---|---|---|
| CTR | クリック ÷ 表示回数 ×100 | 興味を引けたか |
| CPC | 費用 ÷ クリック数 | クリック単価 |
| CVR | CV ÷ クリック数 ×100 | LPの成約力 |
| CPA | 費用 ÷ CV | 獲得単価 |
| ROAS | 売上 ÷ 費用 ×100 | 費用対効果 |
→ Excelで媒体別に集計 → Looker Studioでダッシュボード → 改善提案へ
初心者がつまずかないためのコツ
- 数字はストーリーで語ること
「CTRが低い」→「広告のクリエイティブ改善が必要」とつなげる - 指標を増やし過ぎない
まずは3〜5指標に絞る - 定性情報も添える
「なぜユーザーは離脱したのか？」はヒートマップやアンケートで補完 - 毎月同じフォーマットで作る
変化が追いやすくなる＝改善効果が実感できる
まとめ：データ分析レポートは“改善のスタート地点
・Excel ＝集計と可視化に強い
・GA4＝顧客行動の把握に強い
・Looker Studio＝レポート共有と自動化に最適
この3つを使いこなせば、現場でも「なんとなく」ではなく
数字に基づいた意思決定ができるようになります。
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