現代のビジネス環境では、在庫管理の効率化が企業の競争力を左右する重要な要素となっています。
そのため、在庫の効率的な管理方法として注目されているのが「ABC分析（ABC Analysis）」です。
本記事では、ABC分析の基本原則、具体的な実施方法、
メリットと課題、そして実際の活用例について詳しく解説します。

ABC分析とは？

ABC分析は、在庫品目を重要度や価値に基づいてA、B、Cの3つのカテゴリに分類し、
管理資源を最適に配分するための手法です。
この手法は、パレートの法則（80/20の法則）に基づいており、
在庫品目の中で少数の重要な項目（Aカテゴリ）が在庫価値の大部分を占める一方、
大多数の低価値項目（Cカテゴリ）は在庫価値の小部分を占めるという考え方に基づいています。

ABC分析の基本ステップ

ABC分析は、以下の4つの基本ステップから構成されています。

1. データ収集

まず、在庫品目のデータを収集します。
これには、各品目の年間使用量や単価、総使用金額などの情報が含まれます。
このデータを基に各品目の重要度を評価します。

2. 品目の分類

収集したデータを基に、各品目をA、B、Cの3つのカテゴリに分類します。
具体的な分類基準は以下の通りです。

• Aカテゴリ: 在庫品目のうち、上位約20％が全体の在庫価値の80％を占める品目。
• Bカテゴリ: 在庫品目のうち、中間の約30％が全体の在庫価値の15％を占める品目。
• Cカテゴリ: 在庫品目のうち、下位の約50％が全体の在庫価値の5％を占める品目。

3. 分析と評価

分類された各カテゴリごとに、在庫の管理方法や戦略を評価します。
Aカテゴリは重点的に管理し、在庫切れや過剰在庫を防ぐための対策を講じます。
Bカテゴリはバランスの取れた管理を行い、Cカテゴリは最低限の管理でコストを抑えます。

4. 実施と改善

分析結果を基に、実際の在庫管理にABC分析を適用します。
定期的にデータを見直し、必要に応じて分類基準や管理方法を改善していきます。

ABC分析のメリット

ABC分析には多くのメリットがあります。ここでは、その主要なメリットについて解説します。

1. 資源の最適配分

在庫管理における資源（時間、人員、資金）を、
重要な品目（Aカテゴリ）に集中させることで、全体の効率を向上させることができます。
これにより、在庫切れや過剰在庫のリスクを低減し、コスト削減が可能になります。

2. 在庫コストの削減

ABC分析を活用することで、在庫の適正化が図られます。
Cカテゴリの品目に対しては最低限の管理を行うことで、在庫コストを大幅に削減することができます。

3. 管理の効率化

在庫品目を重要度に応じて分類することで、管理の重点を明確にし、
効率的な在庫管理が可能になります。
Aカテゴリの品目に対しては、定期的なレビューや在庫レベルの最適化を行い、
迅速な対応が求められます。

4. データに基づく意思決定

ABC分析は、具体的なデータに基づいて在庫管理を行うため、
主観的な判断に頼ることなく、客観的な意思決定が可能になります。
これにより、在庫管理の透明性が向上し、組織全体の信頼性が高まります。

ABC分析の課題

一方で、ABC分析にはいくつかの課題も存在します。
ここでは、主要な課題について解説します。

1. データの正確性

ABC分析の成功は、収集するデータの正確性に依存しています。
不正確なデータに基づいて分析を行うと、誤った分類や判断が行われる可能性があります。
データの収集と管理には細心の注意が必要です。

2. 動的な市場環境への対応

市場環境や需要は常に変動するため、ABC分析の結果も定期的に見直す必要があります。
変動する市場環境に迅速に対応するためには、柔軟な管理体制が求められます。

3. 単価に基づく偏り

ABC分析は主に品目の単価に基づいて分類を行いますが、
使用頻度やリードタイムなど他の要因も考慮する必要があります。
単価だけに依存すると、重要な要因を見落とす可能性があります。

4. バランスの取れた管理

Aカテゴリの品目に対しては重点的な管理が求められますが、
BカテゴリやCカテゴリの品目も無視するわけにはいきません。
バランスの取れた管理が必要です。

ABC分析の具体的な実践方法

ここでは、ABC分析を実際にどのように実践するかを、具体的な例を交えて解説します。

1. データ収集のステップ

まず、在庫品目のデータを収集します。以下のデータが必要です。

• 各品目の年間使用量（販売量）
• 各品目の単価
• 総使用金額（年間使用量 × 単価）

例えば、ある小売店の在庫品目について、以下のようなデータを収集します。

品目	年間使用量（個）	単価（円）	総使用金額（円）
A品目	1000	500	500,000
B品目	500	300	150,000
C品目	200	100	20,000
D品目	800	50	40,000
E品目	1500	20	30,000

2. 品目の分類のステップ

収集したデータを基に、各品目を総使用金額の降順に並べ替え、累積比率を計算します。
累積比率に基づいて、品目をA、B、Cの3つのカテゴリに分類します。

品目	総使用金額（円）	累積比率（%）	カテゴリ
A品目	500,000	64.1%	A
B品目	150,000	83.3%	A
D品目	40,000	88.5%	B
E品目	30,000	92.3%	B
C品目	20,000	100.0%	C

3. 分析と評価のステップ

分類された各カテゴリごとに、在庫の管理方法や戦略を評価します。

• Aカテゴリ（A品目、B品目）: これらの品目は全体の在庫価値の大部分を占めるため、重点的に管理します。在庫切れや過剰在庫を防ぐために、定期的なレビューや在庫レベルの最適化を行います。
• Bカテゴリ（D品目、E品目）: これらの品目は中間的な価値を持つため、バランスの取れた管理を行います。定期的な在庫チェックを行い、適切な補充を行います。
• Cカテゴリ（C品目）: これらの品目は価値が低いため、最低限の管理でコストを抑えます。在庫量を最小限に抑え、必要に応じて補充を行います。

4. 実施と改善のステップ

分析結果を基に、実際の在庫管理にABC分析を適用します。定期的にデータを見直し、必要に応じて分類基準や管理方法を改善していきます。例えば、季節ごとに需要が変動する品目については、シーズンごとにABC分析を再実施し、在庫管理を最適化します。

まとめ

ABC分析（ABC Analysis）は、在庫管理の効率化と最適化に不可欠な手法です。
在庫品目を重要度や価値に基づいて分類し、管理資源を最適に配分することで、
在庫コストの削減や効率的な管理が実現します。
本記事で紹介した基本ステップや具体的な実践方法を参考に、
ぜひ自社の在庫管理にABC分析を取り入れてみてください。
初期設定には時間と労力がかかるかもしれませんが、
継続的な実践を通じて、在庫管理の改善と生産性の向上を実感できるでしょう。