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2025.5.30
クッキーレス時代の広告運用:ファーストパーティデータ活用戦略とは?

2025年、Google ChromeにおけるサードパーティCookie完全廃止の実施によって、
広告運用の常識が大きく変わろうとしています。
これまでターゲティング広告の中心だったCookieベースの手法が使えなくなる中で、
今後の広告戦略で最も重要なのが「ファーストパーティデータ」の活用です。
本記事では、クッキーレス時代の背景からファーストパーティデータとは何か、
実践的な広告活用法、導入時の注意点までを詳しく解説します。
クッキーレス時代とは何か?背景と影響
サードパーティCookieとは?
ユーザーのWeb行動を“別ドメイン”から追跡するための仕組みです。
広告のリターゲティングやクロスサイトトラッキングの基盤として、長年利用されてきました。
なぜ廃止されるのか?
- ユーザープライバシー保護の強化(GDPR、CCPAなどの法規制対応)
- Apple(Safari)、Mozilla(Firefox)に続き、Google(Chrome)も完全廃止を発表
- ブラウザレベルでサードパーティCookieの読み込みが不可能に
つまり、これからは「追いかける広告」ではなく「信頼関係に基づく広告」へシフトが必要。
ファーストパーティデータとは?
定義と特徴
ファーストパーティデータとは、企業が直接取得したユーザー情報のことです。
種類 | 具体例 |
---|---|
会員登録情報 | メールアドレス、氏名、生年月日など |
購入履歴 | 商品カテゴリ、金額、購入頻度など |
サイト内行動 | 滞在時間、閲覧ページ、クリック履歴 |
アンケート回答 | 興味関心、悩み、目的、希望条件 |
ファーストパーティ vs サードパーティ vs ゼロパーティ
種類 | 取得元 | 利用範囲 | 規制対応 | 精度 |
---|---|---|---|---|
ゼロパーティ | ユーザーが明示的に提供 | 個別対応 | ◎ | ◎◎ |
ファーストパーティ | 自社サイトで取得 | 自社内のみ | ○ | ◎ |
サードパーティ | 他社から収集 | 広範囲に共有 | ✕ | ○ |
ファーストパーティデータを広告に活用する戦略設計
戦略①:カスタムオーディエンスでの広告配信
- Webサイトでの購買データや行動履歴に基づいて、広告をセグメント配信
- Google AdsやFacebook広告などで「カスタマーリスト」として活用可能
例
- カート離脱者 → 商品リマインド広告
- 高頻度購入者 → VIP限定キャンペーン告知
戦略②:類似オーディエンス(Lookalike)への拡張
- 自社の優良顧客のデータを基に、同じ傾向を持つ新規層にリーチ
- サードパーティCookieに依存せず精度の高い新規獲得が可能に
プラットフォーム例:Meta(旧Facebook)、Google、LINE広告
戦略③:データクリーンルームの活用
- 自社のファーストパーティデータとプラットフォーマーのデータを安全に統合・分析
- 例:Google Ads Data Hub、Amazon Marketing Cloud、Yahoo! Clean Room
プライバシーを保ちながら、複合的なデータ分析や広告効果測定が可能
戦略④:MA・CRMと連動した広告配信
- メールマーケティングやLINE配信と広告を一貫した設計に
- ユーザーの行動(開封・クリック)に応じて広告の出し分けが可能
「広告」ではなく「体験」としての接触設計がカギ
ファーストパーティデータ取得のための実践施策
フォーム最適化と登録UX向上
- 最小限の入力項目+ステップ形式
- SNS連携ログインによるストレス削減
コンテンツマーケティングと連携
- ホワイトペーパーDLやセミナー参加でのリード取得
- 記事閲覧履歴から興味分野を特定し、広告配信に反映
診断コンテンツの活用(ゼロパーティ化)
- 「あなたにおすすめの商品診断」「タイプ別戦略診断」など
- 興味・志向を“自発的に入力してもらう”導線設計
Cookieなしでもトラッキング可能な仕組み導入
- Google Tag(GA4)+サーバーサイド設定
- Consent Mode・First-Party CookieベースのコンバージョンAPI対応(Facebookなど)
効果測定と改善のポイント
サードパーティCookieなしでは、広告効果の計測も見直しが必要です。
新しい指標管理手法
観点 | 方法 |
---|---|
コンバージョン測定 | サーバーサイド計測、コンバージョンAPI、Consent Mode |
アトリビューション | MMM(マーケティングミックスモデリング)の導入 |
分析ツール | GA4、Looker Studio、HubSpot、Salesforce などと連携 |
「何が効いたか」を“推測”するのではなく、“統合分析”で把握する時代へ
ファーストパーティデータ活用の成功事例
▶ D2CブランドA社(ファッション)
- 会員登録時に好みのカラー・サイズ・スタイルを収集
- メール+広告でのおすすめ商品表示をパーソナライズ
- CVR:1.7倍、離脱率:30%改善
▶ BtoB企業B社(SaaS)
- 資料DLフォームで業種・課題を取得
- 導入事例を属性に応じて広告・LPで自動出し分け
- 商談化率が1.8倍に改善
ファーストパーティデータ活用の課題と注意点
プライバシー保護と取得許可の明示
- 利用目的の明記、オプトインの徹底
- プライバシーポリシーの整備
データクレンジング・統合基盤の構築
- 重複・欠損・分断されたデータを統合
- CDP(Customer Data Platform)の導入も検討
社内リテラシーと連携体制
- 広告チーム・CRMチーム・営業部門などの連携が不可欠
- 共通KPIの設計とダッシュボード整備が必要
まとめ:クッキーレス時代の広告運用は「信頼と価値の交換」が前提
サードパーティCookieが使えないから広告ができない…ではなく、
ユーザーの信頼を得て、価値ある情報を提供することでデータを獲得・活用する」
のが今後のスタンダードです。
ファーストパーティデータは、企業にとって“資産”であると同時に、
ユーザーにとっての“信頼の証”でもあります。
広告の主導権は、企業ではなくユーザーにある──その時代に、
いかに誠実に、そして戦略的に向き合えるかが問われているのです。