はじめに：報告書作成の「非効率」をどう解決するか？

マーケティングや営業活動において、KPI報告書の作成は欠かせません。
しかし、毎週・毎月の数字を手入力してグラフ化し、コメントを付けて提出する作業は、
現場にとって大きな負担となっています。

こうした課題を解決する新しいアプローチが、ChatGPTとデータ分析の組み合わせです。
スプレッドシートやBIツールに蓄積したデータをChatGPTに読み込ませ、自動で要約・考察を生成させることで、「数値入力→グラフ作成→コメント執筆」までを自動化できるようになります。

ChatGPTでKPI報告を自動化する仕組み

自動化の流れはシンプルです。

1. データを収集
   • Googleアナリティクス4（GA4）
   • Google広告、Meta広告、CRM
   • スプレッドシート
2. データを整形
   • 日次/週次単位で集計
   • KPIごとに列を整理（例：セッション数、CVR、CPA、LTV）
3. ChatGPTに読み込ませる
   • CSVやスプレッドシート形式をアップロード
   • ChatGPTに「数値をもとに週次報告を作成してください」と指示
4. 文章・インサイトを生成
   • ChatGPTが自動で「良かった点」「改善が必要な点」「次回アクション」をまとめる
5. フォーマットに落とし込む
   • 定型の報告書テンプレートに当てはめ、自動で文章が完成

KPI報告書の自動化メリット

作業時間の大幅削減

従来のように手作業でグラフを作成し、コメントを書く必要がなくなります。
週に2〜3時間かかっていた作業が、数分で完了します。

客観的なインサイト

ChatGPTはデータに基づいて文章を生成するため、主観に偏らない指摘が可能です。
例：「今週のCVRは前週比＋0.5pt。リスティング広告経由のCVが増加したことが要因と考えられます」

レポートの一貫性

担当者が変わっても、同じフォーマットで報告書が作成されるため、品質が安定します。

データドリブンな改善提案

ChatGPTに「改善のための具体策を提案して」と指示すれば、
CVR改善やCPA削減のためのアクション案を示してくれます。

実際のKPI報告フォーマット例

週次KPIサマリー

• セッション数：12,500（前週比 +8%）
• CVR：2.9%（前週比 +0.3pt）
• CPA：4,800円（前週比 -7%）
• LTV：26,000円（変化なし）

ChatGPTが生成した要約例

「今週はセッション数が増加し、CVRも改善。
特にリスティング広告からの流入が増えたことが寄与しています。
一方でLTVは横ばいのため、新規獲得顧客の継続利用を高める施策が必要です。」

改善アクション

• リスティング広告の予算を拡大し、コンバージョン効率をさらに強化
• 購入後メールによるリピート購入促進施策を強化
• LTV向上のため、定期購入プランへの誘導を検討

ChatGPTと連携しやすいデータ管理方法

Googleスプレッドシート

• Zapier / Make を利用して、GA4や広告管理ツールと自動連携
• ChatGPTに読み込ませやすいフォーマットに自動整形

Looker Studio

• 可視化されたデータをスナップショット画像として出力し、
  ChatGPTに説明文を依頼することも可能

BigQuery連携

• 大量データを扱う場合はBigQueryに集約し、ChatGPTに要約させる

KPI報告自動化の導入ステップ

1. 指標を決める
   例：セッション数、CVR、CPA、LTV、リピート率
2. テンプレートを作成する
   「週次サマリー」「改善アクション」「次週の重点施策」といった枠組みを固定
3. ChatGPTに定型プロンプトを用意する
   例： 以下のKPIデータをもとに、週次報告を作成してください。 - 前週比の変化 - 良かった点 - 改善すべき点 - 次回アクション提案
4. スプレッドシート連携
   データを毎週自動で更新し、ChatGPTに渡すだけで報告書が完成

注意点と限界

• データの正確性
  入力データに誤りがあると、誤った結論を導きやすい。
• 専門知識の補完
  ChatGPTの提案は一般的な傾向が多く、自社の業界特性に照らして取捨選択が必要。
• 情報の秘匿性
  機密データを扱う際は、必ず安全な環境で利用する。

まとめ

人が考えるべきは「戦略判断」であり、ChatGPTは「数値要約と提案」のサポーターになる

KPI報告書作成はChatGPTで大幅に効率化できる

手入力・手作業を減らし、分析・改善に集中できる

自動化の鍵は「データの整理」と「定型プロンプトの設計」