マーケティングの成果を語る上で欠かせない指標「CPA」「CVR」「LTV」。
これらの数値を 一時点のスナップショットで判断していませんか？

実は、指標を「時系列」で追う」ことで、表面的な変化の裏にある本質を見抜けるようになります。
この記事では、以下のような疑問に答えていきます。

• CPAが下がったけど、本当に成果が上がったの？
• CVRが一定でも実は改善の兆しがある？
• LTVはなぜ急に下がったのか？ その“前兆”とは？

それでは、分析視点を強化する「時系列データ」の見方を一緒に学んでいきましょう！

なぜ「時系列」で追う必要があるのか？

多くのマーケターは月次レポートで「今月のCVRは○○％」「先月よりCPAが△△円減少」といった報告をしています。
しかし、こうした“点”での分析には限界があります。

時系列で追う3つのメリット

メリット	解説
変化のトレンドが見える	短期的な上下ではなく、構造的な変化に気づける
原因の特定がしやすい	特定時点で起きた変化と施策の因果関係を検証できる
チームでの共通認識ができる	時系列の可視化で意思決定がスムーズに

【CPA】獲得単価を時系列で追う

CPA（Cost Per Acquisition）とは

1件のコンバージョン（CV）を得るためにかかった広告費。

iniコピーする編集するCPA = 広告費 ÷ CV数

時系列で見るべき観点

チェックポイント	分析意図
月ごとのCPA変化	効率が向上しているか？ コストが増減しているか？
広告チャネル別の推移	どの媒体が安定しているか／不安定か
キャンペーン単位で比較	施策のROIが明確になる

例：CPAの月次推移グラフ

コピーする編集する月別CPA（円）  
1月：8,500  
2月：7,200  
3月：6,800  
4月：8,300 ← 広告コピー変更  
5月：9,100 ← LP変更

→ 改善と思いきや、実は悪化している可能性も

時系列分析のヒント

• 外部要因（繁忙期・天候・競合広告など）もグラフに書き込む
• CPA上昇＝悪とは限らない。CVの質やLTVとの連動も重要

【CVR】コンバージョン率を時系列で追う

CVR（Conversion Rate）とは

訪問者のうち、実際にCVした割合。

iniコピーする編集するCVR = CV数 ÷ セッション数 ×100

時系列で見るべき観点

チェックポイント	分析意図
フォーム改善後の変化	UI/UXの改善が成果に繋がっているか
休日／平日別の差	曜日や時間帯による行動傾向
記事やSNS導線別の違い	導線によるCVR差を時系列で把握

例：日別CVRの比較

cssコピーする編集する4/1〜4/10
LP A → CVR：2.5%
LP B → CVR：1.8%

4/11〜4/20（LP B改修後）
LP A → CVR：2.4%
LP B → CVR：2.6%（逆転）

→ ABテスト結果を時系列で比較すると“継続的成果”が見える

時系列分析のヒント

• 季節変動やキャンペーン期間の影響を重ねて見よう
• 一時的なCVR上昇が「誤差」か「成果」か、判断がしやすくなる

【LTV】顧客生涯価値を時系列で追う

LTV（Life Time Value）とは

1人の顧客が生涯で企業にもたらす利益または売上。

iniコピーする編集するLTV = 購入単価 × 購入頻度 × 継続期間

時系列で見るべき観点

チェックポイント	分析意図
初回購入月ごとのLTV	顧客セグメントごとの傾向を把握
継続率の推移	リテンション施策の効果検証
セール／クーポンの影響	一時的な販促が長期的なLTVにどう影響したか

例：初回月ごとのLTV比較

yamlコピーする編集する2025年1月購入組 → 平均LTV：12,000円
2025年2月購入組 → 平均LTV：18,500円（LINE運用強化開始）
2025年3月購入組 → 平均LTV：17,800円

→ 継続率UPの影響が2ヶ月後に数値で顕在化

時系列分析のヒント

• 新規獲得とLTVのバランスで投資配分を調整
• LTVは数ヶ月〜1年スパンでのデータ蓄積が重要

指標同士を「時系列×相関」で見る

個別指標だけでは見えにくい「連動性」も重要です。
たとえば…

CPAは下がったのにCVRが下がってる？

→ 訴求変更でアクセス数は増えたが“質”が落ちた可能性

CVRは上がったけどLTVは下がった？

→ 初回割引でCV増加、でも継続率が低い施策だった

時系列＋相関のダッシュボードを作ろう

• Google Looker Studio
• Excel／Googleスプレッドシート
• BIツール（Tableau、Power BIなど）

でグラフを連動させて可視化することで、「今なにが起きているのか」が一目瞭然になります。

まとめ｜「一瞬の数字」ではなく「物語」を読む

数字は語ります。
ただしそれは、時系列で並べて初めて「ストーリー」として浮かび上がるもの。

• CPAが急上昇した「背景」には何があるか？
• CVRが横ばいでも「良質な変化」があるかも？
• LTVの変化が「何ヶ月前の施策」に影響されているか？

マーケティングとは仮説と検証の連続。
その武器として「時系列分析」は欠かせません。

最後に：こんな活用方法も！

• 定例レポートに「前月比＋6ヶ月推移」を追加
• KPI会議で「短期と中長期」の2軸で分析発表
• 成果事例を作る際に「変化の流れ」も見せる

数字を“瞬間”で見るのをやめて、“成長の物語”として見てみませんか？